Prediktív elemzés és kereslet-előrejelzés
Amikor a gyártástervezés megérzésen múlik, a cég vagy túltermel és selejtez, vagy alultervez és rendelést veszít. Az Ön értékesítési adatai alapján olyan kereslet-előrejelzési modellt készítünk, amely támogatja a gyártási és beszerzési döntéseket. A háttérben prediktív elemzés és gépi tanulás dolgozik, de az ügyfél számára a lényeg egyszerű: pontosabb tervezés, kisebb készletszint és kevesebb selejt.
Kérjen felméréstMikor van erre szüksége
- A gyártási terv egy tapasztalt kolléga megérzésén alapul — aki jövőre nyugdíjba megy.
- Rendszeresen leír olyan készletet, amely a lejárati ideje előtt nem kelt el.
- Vagy fordítva: elmulasztott rendelés, mert a készlet nem volt ott a megfelelő pillanatban.
- Senki nem tudja előre számszerűsíteni az akciók és a szezonalitás hatását, csak utólag megmagyarázni.
- Biztonsági tartalékkal rendel alapanyagot, mert a szorosabb tervezés túl kockázatosnak tűnik.
Mit kap
- Cikkszintű, heti előrejelzések, az ön saját értékesítési és gyártási előtörténetére illesztve
- Visszatesztelési jelentés: mennyivel pontosabb a modell a jelenlegi folyamatánál, és ez mennyit ér pénzben
- Az előrejelzések a meglévő Power BI riportjaiba integrálva — nem egy külön megnyitandó rendszerben
- Akciók, szezonalitás és munkaszüneti napok beépítve a modellbe
- Automatikus újratanítás és pontosságfigyelés, riasztással, ha a modell kezd elcsúszni
- Rövid, őszinte útmutató arról, mikor NE bízzon a modellben
Hogyan zajlik
Adatellenőrzés — 1 hét
Megvizsgáljuk, van-e elég felhasználható előtörténet. Ha nincs, ezt már az első héten megtudja, ahelyett hogy egy projektköltségvetést egy működésképtelen modellre költene.
Alapmódszer — 1 hét
Felállítjuk a lehető legegyszerűbb módszert referenciaként. Minden későbbi eredményt ehhez és a jelenlegi becsléséhez mérünk — enélkül senki nem tudja megmondani, ér-e valamit a bonyolultabb modell.
Modell és visszatesztelés — 2-3 hét
Felépítjük a modellt, és teszteljük a múlton, úgy, mintha nem ismerné a jövőt. Látja, mekkorát tévedett volna, mielőtt bármilyen döntés közelébe kerülne.
Élesítés és felügyelet — 1-2 hét
Beépítjük a napi működésbe, és beállítjuk az újratanítást és a pontosságfigyelést. Az előrejelzés nem egyszeri termék; leromlik, ha senki nem figyeli.
Amivel dolgozunk
Terjedelem és ár
- Átfutási idő
- 4-8 hét
- Ár
- Adatellenőrzés: €3,000 · Teljes bevezetés: €6,000 – 20,000
A feltüntetett árak tájékoztató jellegűek, nettó összegek. Pontos ajánlatot a felmérés után, a rendszerek ismeretében adunk.
Gyakori kérdések
Mennyi előtörténetre van szükségünk?
Ökölszabályként legalább két év heti értékesítési adat, hogy a szezonalitás kétszer megjelenjen. Kevesebbel is működhet, de a pontosság érezhetően romlik. Az adatellenőrzés pontosan ezt méri.
Mi van, ha a modell téved?
Tévedni fog. A kérdés nem az, hogy téved-e, hanem hogy kevésbé téved-e, mint a jelenlegi folyamata. Ezt egy visszateszteléssel mutatjuk meg élesítés előtt — és ha nem jobb annál, amije már van, ezt megmondjuk.
Kell hozzá előbb adattárház?
Nem feltétlenül, de tiszta, egységes előtörténet igen. Ha ez hiányzik, kezdje az adatintegrációval — a fordított sorrend a leggyakoribb oka annak, hogy előrejelzési projektek elbuknak.
Ez helyettesíti a tervezőnket?
Nem, és nem is ez a cél. Az előrejelzés szilárd kiindulópontot ad, amelyet a tervező felülbírálhat, ha olyat tud, amit az adat nem. A cél, hogy ne nulláról induljon minden hétfőn.
A többi szolgáltatásunk
- Adatintegráció és adattárház
Ha a hónapzáráshoz négy Excel-táblát kell kézzel egyeztetni, a probléma nem a riport, hanem az adat mögötte. Egy adattárházba kötjük az ERP-t, a gyártásirányítást és a raktárkezelőt, hogy minden szám egyetlen, ellenőrzött forrásból érkezzen — a pénzügy, a termelés és az értékesítés ugyanazokból az adatokból dolgozzon.
- Power BI riportok és dashboardok
Ha a vezetői értekezleten a számokról vitáznak, nem a döntésről, a riport nem szolgálja a célját. Olyan Power BI dashboardot építünk, amely mindig naprakész, és a vezetés, a termelés és az értékesítés is ugyanazokat a számokat látja — így a megbeszélés a döntésről szólhat.